Conception d'un système de tarification dynamique automatisé par agent IA
Mise à jour automatique des prix selon le temps restant avant-match, le taux de remplissage du stade et l'importance de l'opposant.
Contexte
Les Vikings de Caen, club sportif professionnel, géraient leur billetterie avec des tarifs fixes par catégorie de match. Cette approche figée laissait une partie de la valeur sur la table : les affiches les plus demandées restaient sous-monétisées, faute de pouvoir ajuster les prix au contexte réel de chaque rencontre, avec des clients potentiels.
L'objectif : ajuster automatiquement les prix de chaque match selon sa demande, en temps réel et sans intervention humaine.
La solution : un agent de tarification dynamique
Un agent IA met à jour les prix directement dans la billetterie en croisant plusieurs critères en temps réel.
- Temps restant avant le match
- Taux de remplissage du stade, récupéré en direct via l'API de la billetterie
- Importance de l'opposant, selon un barème prédéfini
- Mise à jour automatique des tarifs sur la billetterie en ligne
Résultat
Le club optimise désormais son taux de remplissage et sa marge sur chaque match, sans intervention humaine sur la tarification. Les prix suivent en continu la demande réelle : les affiches attendues sont mieux monétisées, et les rencontres moins courues se remplissent grâce à des tarifs ajustés.